Usando AI para entregar produtos em semanas e não meses.

Existe uma história sobre o surgimento da Internet que acredito servir bem para entendermos nosso momento atual com relação AI:

No Início da Internet o conceito do que era um site e o que ele poderia fazer não era claro.

O resultado?

Muitos sites eram basicamente cópias de revistas ou interfaces que já existiam na realidade e eram "traduzidos" para dentro de uma tela.

Em alguma medida, acredito que estamos na mesma fase com relação à IA.

Tentamos adaptar formatos de trabalho antigos a algo completamente novo.

É natural esse processo, mas precisamos estar atentos.

É mais importante entender qual formato melhor se adapta à nova tecnologia do que impor ideias pré-concebidas a algo novo.

🎯 O que você vai aprender nesta edição

Você está prestes a descobrir o sistema que temos usado para acelerar nosso desenvolvimento de produtos usando AI - desde a ideação até o lançamento.

Também iremos trazer a nossa perspectiva sobre qual direção acreditamos que o trabalho com AI está indo e como podemos adotar uma posição Antifrágil para se beneficiar com o caos gerado pela mudança.

🌊 O novo paradigma já está aqui

Lembra quando o Google mudou como pesquisávamos informação? No início, ninguém sabia fazer boas buscas.

Digitávamos frases inteiras em vez de palavras-chave. Ignorávamos operadores avançados como ! ou ““.

Levou tempo até entendermos o novo paradigma.

Estamos vivendo um momento similar com AI.

A diferença? Desta vez, a transformação é mais profunda. Não estamos apenas mudando como encontramos informação - estamos mudando como criamos, desenvolvemos e entregamos valor.

Na Olympus, estamos integrando AI em cada etapa do nosso processo. Não porque é tendência. Mas porque os resultados são inegáveis: projetos que levavam semanas agora são entregues em dias. Protótipos que consumiam dias, surgem em horas.

E o mais importante: não precisamos comprometer qualidade para aumentar a velocidade.

🧠 AI para Framing e Shaping: Onde Tudo Começa

Da conversa ao roadmap em minutos

Segundo nossa filosofia Reuniões são um último recurso e, quando realizadas, não podem morrer em anotações perdidas. Cada conversa se transforma em ação concreta através de um fluxo simples:

1. Gravação e Transcrição Inteligente

• Ferramentas como Notion AI ou Read.AI para capturar cada a transcrição de cada reunião

• Utilizamos ferramentas como Super Whisper para transcrever o que estamos dizendo de forma integrada com nosso sistema operacional

Esse fluxo de transcrição inteligente nos auxilia no fluxo de geração de dados. A transcrição raramente será lida pelo time, porém podemos utilizar essas transcrições para gerar notas acionáveis.

CONCEITO CHAVE: Use ferramentas que capturem informações de forma organizada e automatizada. A IA oferece um processador de texto capacitado para transformar dados em ações. Para isso, você precisa capturar os dados.

2. De Insights para Tarefas

• Notion AI processa as transcrições identificando decisões e próximos passos

  • Movemos os itens acionáveis para dentro do projeto relacionado a sua execução [no final do texto vamos compartilhar a edição da news que mostra como organizamos nossos projetos]

• Se a reunião conteve conteúdo mais técnico. Essa mesma transcrição pode ser utilizada pelo Claude, por exemplo, para gerar um diagrama de fluxo da solução discutida.

Conceito Chave: Utilize os dados coletados e transforme reuniões 60 minutos em documentos organizados, diagramas e tarefas. Sem perder nenhum insight importante.

Pesquisa de mercado em profundidade

Recentemente estávamos estudando o desenvolvimento de um Aplicativo Gamificado para Casais, o processo tradicional de pesquisa de mercado levaria horas. Com AI, levou minutos:

1. Análise Competitiva Automatizada

Prompt Utilizado: Preciso de ajuda para fazer brainstorm de um app: um jogo com cards e perguntas para aproximar casais. Pesquise soluções similares e sugira 3 formatos de apps que se encaixem nessa ideia. Modelo: Claude-4-sonnet com pesquisa e pensamento prolongados ativados.

No caso acima utilizamos um prompt genérico para não enviesar o modelo e obter uma visão abrangente do mercado. Resultado:

• Claude analisa 50+ competidores em minutos

• Identifica gaps de mercado e oportunidades

• Gera relatórios visuais com insights acionáveis

2. Breadboarding Assistido

O breadboard é nosso estilo de prototipação mais básico onde utilizamos apenas texto e linhas para descrever o funcionamento de um app.

• Transformamos pesquisas e as notas das reuniões em conceitos visuais com o Breadboarding.

• AI sugere fluxos baseados em padrões de sucesso

• Iteramos 10x mais rápido que o processo manual com Wireframes ou Figma

CONCEITO CHAVE: AI não substitui sua visão estratégica. Amplifica sua capacidade de explorar possibilidades. Ao invés de perder 3 horas para gerar apenas 1 Breadboard, no mesmo período você gera 3 opções diferentes.

⭐️ PS: Criamos um Claude Artifact que utilizamos para realização de Breadboards e compartilharemos o acesso a ele com você no fim desse texto.

🎨 AI para Prototipação e Design: Ideias Ganham Forma

Do conceito ao protótipo funcional

Aqui utilizamos AI como uma ferramenta para brainstorm criativo. Explorando múltiplos caminhos de forma rápida. Veja como fazemos:

1. Especificações Visuais Instantâneas

• Com o breadbording em mão pedimos para um agente descrever um fluxo de telas que se adeque ao Breadboard

• Revisamos e ajustamos o prompt gerado

• Enviamos o texto para ferramentas como V0, Loveable ou Cursor

• A partir daí geramos múltiplas versões iterando com esses modelos

• Escolhemos a melhor base e refinamos

2. Design Systems Consistentes

Todo aplicativo desenvolvido deve ter como base um mesmo sistema de design. Componentes e telas que se assemelham entre si facilitam a reutilização.

A inteligência artificial se beneficia altamente disso.

Você pode enviar uma screenshot de como quer que sejam seus botões. Como quer que sejam suas listas. Como quer que sejam os drop-downs. Qual tipografia usar.

Ou você pode utilizar bibliotecas prontas e pedir para o Agente utilizar os componentes da Shadcn, por exemplo.

Dica extra: Envie uma screenshot de um aplicativo ou sistema que gosta do visual e pedir para o GPT ou Claude criar um arquivo JSON com as definições de cores, tema, bordas, arredondamento de arestas, botões e fonte utilizadas. 

Com esse .json em mãos você pode solicitar tanto para V0, Loveable ou Cursor implementar os fluxos definidos em seu breadboard ou no seu design no Figma. 

A mágica está na iteração

V0 pode não acertar de primeira. E não precisa. O poder está em gerar 10 versões e combinar os melhores elementos de cada uma. É design evolutivo e de iteração.

PS: Não utilizamos V0 ou Lovable para aplicativos de produção. Apenas para prototipação. Depois, implementamos tudo usando o Cursor.

🏗️ AI para Arquitetura e Implementação: Código que Funciona

Com o breadboard e as primeiras telas em mãos, é hora de implementar o código.

Enxergamos o Cursor como um parceiro de desenvolvimento. Alguém que pode executar o que foi lhe solicitado com rapidez. Mas com capacidades criativas limitadas portanto necessita de instruções claras.

Essa é uma etapa crucial do processo: Quando iniciamos um novo projeto, seja uma funcionalidade específica ou um aplicativo completo, criamos um conjunto de documentos para auxiliar o Cursor na implementação.

1. Arquitetura Definida por Contexto

• Criamos cursor.rules com padrões do projeto [seguir CLEAN CODE e princípios SOLID e outros detalhes de arquitetura que gostaríamos de estabelecer pro projeto.]

• Outra cursor.rule importante é a mother-rule que informa para o Cursor como ele pode criar novas regras para si mesmo enquanto avança na implementação.

• README.md contendo objetivo do sistema, funcionalidades requeridas e arquitetura que será estabelecida

  

  Exemplo de regra para aplicação do princípio de SRP.

2. Task Master Inteligente

Enviamos o breadboard e screenshot das telas e solicitamos que nosso agente crie um documento Markdown. Ele deve decompor todas as tarefas na menor unidade possível.

As tarefas ficam agrupadas em casos de uso. Cada grupo precisa ser testável individualmente.

Isso nos permite implementar o primeiro caso de uso completamente. Testamos tudo antes de avançar para a próxima tarefa.

O agente mantém esse documento sempre atualizado. Ele adiciona comentários sobre alterações feitas e problemas enfrentados

• Documento central com todas as tarefas decompostas

• Cada tarefa vira um "agente" independente

• Agentes atualizam progresso e documentação automaticamente

3. Qualidade Incorporada

• AI escreve testes antes do código

• Roda suites de teste a cada feature

• Identifica problemas antes que precisemos testar manualmente

O segredo: Delegação inteligente

Não tentamos fazer AI escrever o sistema inteiro de uma vez. Quebramos em micro-tarefas e delegamos como faríamos com uma equipe:

"Implemente a validação do formulário de login seguindo nossos padrões de erro"

"Crie os testes unitários para o serviço de autenticação"

"Refatore o componente de upload para usar o novo design system"

Em alguns casos, pode até ser possível fazer o “one-shot” e criar um sistema completo a partir de um prompt único. Porém em geral o sistema gerado tem uma mantenabilidade baixa visto que não seguirá os padrões de código com os quais você já está familiarizado.

📣 AI para Marketing e Vendas: Mensagens que Convertem

Passadas as fazes de ideação, prototipação, design e implementação. Chegou a hora de começar a trabalhar no lançamento e marketing do projeto 🚀

Conteúdo visual em escala

O lançamento do Sora, MidJourney e outras IAs generativas de imagem mudaram o jogo para conteúdo visual:

1. Conceitos Visuais Rápidos

• Briefing em texto vira vídeo conceitual

• Testamos 5 direções criativas no tempo de produzir 1

• Iteramos com base em feedback real

2. Copy que Ressoa

• Claude analisa nosso histórico de conteúdo de sucesso

• Gera variações mantendo nossa voz única

• A/B testing em velocidade impossível antes

Agentes especializados fazem a diferença

Não usamos AI genérica para copy. Criamos agentes especializados:

• Agente de Escrita de News: Treino com nossas newsletters enviadas, referêncial bibliográfico de que gostamos e conteúdos que servem de referência para criação e formatação das nossas edições.

• Agente de Escrita de Copy: Conhece nossa base e tom de comunicação para criação de textos de venda para serem utilizados em nossos posts. Também tem em sua base de conhecimento artigos e conteúdos que ajudam-o a escrever melhores hooks e chamadas para ação que convertem .

• Agente de Criação de Imagens: Você pode customizar seu agente para sempre seguir o mesmo estilo na hora da criação de imagens. Garantindo que você terá consistência no processo.

CONCEITO CHAVE: Crie agentes customizados que falam a língua do seu público. Projetos no Claude e Agentes Customizados do GPT são perfeitos para isso. Carregue-os com seus materias de escrita, copy e marketing favoritos - eles usarão esse material para gerar seus conteúdos.

🚀 A Dica de Ouro: Paradigma, Não Ferramenta

Muitos ficam obcecados com qual AI usar. É como debater se Google é melhor que Bing em 2001

A transformação real está em entender o novo paradigma de trabalho.

Por que a resistência?

Vejo três padrões de resistência no mercado:

1. Expectativas irrealistas: Esperam que AI faça mágica sem direção clara

2. Impaciência com a curva de aprendizado: Desistem nos primeiros erros

3. Medo de parecer substituível: Não percebem que AI amplifica, não substitui

A perspectiva correta

Você não está aprendendo uma ferramenta. Está desenvolvendo uma nova forma de pensar e criar.

É como aprender um novo idioma. No início é frustrante. Você comete erros. Mas persiste e, de repente, está fluente em um mundo de possibilidades que outros nem imaginam existir.

Pergunte-se: Estou abandonando o futuro por medo, preconceito ou impaciência?

💭 Reflexão Final: O Composto do Tempo

Implementar AI no fluxo de trabalho não é sobre economizar tempo hoje. É sobre o efeito composto.

Cada processo otimizado libera tempo para pensar estrategicamente. Cada tarefa automatizada permite focar no que só humanos fazem bem: conectar pontos, ter empatia, criar significado.

Nos últimos meses usando esses processos, não apenas entregamos mais rápido. Entregamos melhor. Porque temos tempo para pensar, iterar, refinar.

O paradoxo da produtividade com AI: Quanto mais rápido você executa, mais tempo tem para ser humano.

🎬 Próximos Passos Práticos

Quer começar amanhã? Aqui está seu plano de ação:

Semana 1: Fundação

1. Escolha UMA ferramenta de transcrição

2. Grave suas próximas 3 reuniões

3. Use AI para gerar resumos e tarefas

Semana 2: Expansão

1. Teste V0 ou Loveable em um protótipo simples

2. Crie seu primeiro cursor.rules

3. Delegue 5 micro-tarefas para AI

Semana 3: Integração

1. Conecte os processos em um fluxo

2. Meça o tempo economizado

3. Itere e otimize

Semana 4: Maestria

1. Crie seus primeiros agentes especializados

2. Documente seus aprendizados

3. Compartilhe com sua equipe

🔗 Recursos Mencionados

• Breadboarding [criado pela nossa equipe]: Olmps Breadboarding System

• Transcrição: Notion AI, Read.AI

• Prototipação: V0 by Vercel, Loveable

• Desenvolvimento: Cursor, FlutterFlow

• Copy e Conteúdo: Claude, ChatGPT

• Visual: Sora, Midjourney

📮 Conteúdos Recomendados

🎥 AI Jason: How I Reduced 90% errors for my Cursor [15m]: Como adicionar um sistema de gerenciamento de tarefas ao Cursor pode melhorar seus resultados.

🔗 A Curated List of Awesome .cursorrules files [Github Repo]: Inspiração e sugestões de rules úteis para os mais diversos tipos de serviços e arquiteturas

📚 Cursor Docs: Architectural Diagrams [doc]: Documentação do Cursor mostrando como se beneficiar dos diagramas que ele mesmo pode criar para facilitar visualização e organização do código.

Na Olympus, combinamos AI com nossos sistemas Shape Up, Small Bets e P.A.R.A para criar produtos que importam. Não é sobre trabalhar mais rápido - é sobre criar com mais propósito.

💬 Pergunta para reflexão: Qual processo do seu trabalho você acredita que seria mais impactado pela integração de AI? Responda este email - adoramos trocar ideias!

P.S. Se você achou este conteúdo valioso, encaminhe para alguém que está lutando para integrar AI no trabalho. Às vezes, tudo que precisamos é ver o que é possível. 🚀